你会在节假日开车去市中心商业街吗？

只要你敢做出这个决定，往往意味着一连串麻烦的开始——好不容易一点一点挪到目的地，你发现没有车位，好不容易找到车位，又让人一把方向给抢走了，一气之下，你刚想直接把车扔在路边，一抬头就看到了密密麻麻的探头，只好老老实实把车重新开回了车河……

总之，这将是一次深刻的教训，能让你接下来一整年都不想再把车开来这里。

为了解决市中心停车难的问题，德国慕尼黑于近日启动了一项智慧停车试点项目，在一座大楼的地下停车场，用人工智能和区块链技术，帮助司机减少寻找停车位的时间，此外，还能减少拥堵和污染。

停车费浮动，为了让人们少开车

这项智慧停车试点项目，由英国AI初创公司Fetch.AI发起，与工业区块链公司Datarella合作，在慕尼黑的Connex商业大楼实施。

简单来说，Fetch.AI用AI系统和所谓的自治经济代理人（AEA）创建了一个智能代理人网络，车位持有人和寻找车位的人，可以通过程序中各自的智能代理人自动协商停车位的价格。

图源：Fetch.AI官网

举个例子，你要开车去医院，出发前只需输入目的地即可，代理人很清楚你的停车习惯——比如你愿意接受的步行距离，以及你愿意承受的停车价格等等，它会与医院附近几个最符合你习惯的停车位代理人进行谈判，找到最优惠的价格，并为你锁定保留停车位，直到你到达为止。

当然，如果你执意要在黄金时段去繁忙路段停车，代理人通常只能找到很高的价格。

浮动的价格，可以实时反映该时段区域内停车位的稀缺性，也可以向人们传递一个信号——是不是一定要选择开车出门，并且准备为此付出高昂的代价。

如果你选择了不太受欢迎的停车位，或者根本没使用停车位，就会获得代币奖励，奖励数量由智能代理人动态确定，这些代币可以用来乘坐公共交通工具。

总的来说，这套系统的目的在于促使人们少开车，从而减少交通拥堵，或将交通流量转移到不太繁忙的区域。

德国司机平均每年花41小时找车位

商业区停车难，早已是全球所有大城市的通病。

2017年，德国停车协会对10个城市近5000名司机展开一项调查研究，平均每个德国司机每年要花费41个小时寻找停车位，浪费的时间、燃料、排放成本为896欧元，算下来整个国家要为停车多支出上百亿欧元。

在慕尼黑这样的大城市，司机每年找停车位花费的时间更是超过50小时，浪费成本为1092欧元。

而且，在这些接受调查的司机中，有一半在一年内至少收到过一张停车罚单，德国每年停车罚单金额就高达3.8亿欧元。

因此，三分之二的德国司机觉得找车位时会有压力，还有五分之一的人表示，曾经为了抢车位和其他司机发生过冲突。

德国很多城市路边可以停车，但很难找到停车位

另外，因为找不到车位，44%的司机曾经错过约会，27%的司机放弃过旅行，53%的司机抱怨车位太少，还有43%的司机认为，同时占用两个车位是最不可宽恕的“罪过”。

停车难甚至还会制造经济问题，因为41%的德国司机表示因为停车难不愿开车去商店。

英国的车位比德国更难找，平均每个司机每年要花91小时寻找停车位。

找不到停车位，车子就只能兜兜转转，不但加剧了道路拥堵，也扩大了空气污染。

加州大学城市规划专业教授唐纳德·舒普做过一项研究，在洛杉矶中央商务区，路边寻找停车位的车辆，产生了大约30%的交通流量。

而在曼哈顿SoHo区进行的一项调查显示，28%的受访司机说他们正在寻找路边停车位，布鲁克林公园附近，45%的司机因为找不到停车位不断兜圈。

唐纳德发现，在洛杉矶15个街区的商业区，平均车位寻找时间接近5分钟，平均驾驶距离为半英里，一年中，这15个街区寻找路边停车位的行为，总共增加了大约95万英里的车辆行驶里程，相当于绕地球38圈。

而这95万英里的行驶里程，会浪费47000加仑汽油，产生超过730吨的温室气体。

想象一下，全球所有商业街区的累积效应。

能帮慕尼黑减少37000吨碳排放

为了解决停车难问题，旧金山自2017年起就实行了需求反应定价系统，对全市28000个路边停车收费表实施“按需定价”。

旧金山的停车收费表

停车费的小时计价，会随着附近车流量的高峰和低谷动态调节，截至目前，旧金山最高停车费达到过每小时8美元。

运行一年之后，旧金山停车位收入增长了35%，司机寻找停车位的时间减少了43%，行驶里程减少了30%。

然而，需求反应定价系统没办法大规模普及，这也是智慧城市项目遇到的难题之一——需要部署密集的传感器和庞大的数据库。

相对而言，Fetch.AI的智能代理人网络成本更低，硬件方面，只需要在停车场安装一些摄像头即可。分布式功能，也可以用一种更简单的方式为城市这类复杂的系统注入“智能”，让智慧城市基础设施变得更容易实施。

Fetch.AI官网中关于自治经济代理人的图示

Fetch.AI认为，这项智慧停车试点项目，可以为所有利益相关者带来双赢。

司机节省了时间和金钱，并减轻了寻找车位压力；车位租户可以通过动态停车位共享降低租金成本；市议会将看到更好的优化交通流量。